一、模型意义

泊松分布的参数λ是单位时间(即一场比赛)内随机事件（进球）的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。

泊松分布结合历史数据，可以计算足球比赛中可能的进球数。 使用简单的泊松分布公式计算任何给定的足球比赛得分或结果的概率，然后将结果与欧赔公司的概率进行比较，从而发现价值。

二、参数计算

在使用泊松计算可能的赛果前，我们需要计算在比赛中各队可能的平均进球数，得出的平均值用于判断各队的“进攻实力”和“防守实力”，然后两相比较。

计算进攻和防守实力时，选择代表性数据范围非常重要。如果范围太大，数据将偏离队伍目前的实力。如果范围太小，异常值会影响数据的准确性。我们采用各自联赛的主/客场平均进球数作为联赛平均值。

1、计算进攻实力

首先确定每支球队在主场和在客场的平均进球数，我们提供了球队近30场和近10场两种参数，分别描述球队的平均实力和近期状态，以便更好分析比赛结果

然后使用（球队平均值/联赛平均值）构成球队的主/客场进攻实力

2、计算防守实力

首先确定每支球队在主场和在客场的平均失球数

其次将联赛平均数互换位置（因为主场进球数将等于客场输球数）

然后使用（球队平均值/联赛平均值）构成球队的主/客场防守实力

3、计算主场球队的可能进球数

主队可能进球数(λ) = 主队主场进攻实力 X 客队客场防守实力 X 联赛平均主场进球数

4、计算客场球队的可能进球数

客队可能进球数(λ) = 客队客场进攻实力 X 主队主场防守实力 X 联赛平均客场进球数

三、泊松概率计算

使用各自的λ作为参数，在随机变量x=0...7(不同的进球数量)时，工具将描述球队进X个球的机率

将各自进X球的概率进行一个列表乘积，即可获得此场比赛某一比分的发生几率

四、工具使用

当然，这些看起来很复杂的计算你不必要担心，只需要知道计算原理即可。我们的工具已经为您做好了这一切计算！

现在，你只需要选择上方对应联赛对阵，进入相应的联赛，选择你需要分析的比赛主客场球队，点击确定即可直观的看到计算结果。